На Урале создают уникальный сервис для диагностики болезней растений

Специалисты из Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) работают над созданием приложения, способного автоматически идентифицировать паразитов и болезни плодовых, овощных и декоративных культур.

Функционал сервиса базируется на технологии обучения глубоких нейронных сетей. Чтобы провести диагностику, необходимо сфотографировать лист растения. Программа по собственной базе данных вычислит тип вредителя и подскажет способы борьбы с ним.

Один из авторов проекта Игорь Субботин рассказал, что разработчики сформировали богатую базу данных по вредителям и болезням плодовых, субтропических и декоративных культур, охватывающую разные российские регионы. В настоящее время в базе собрано несколько тысяч фото растений с разметкой, при этом база постоянно пополняется новой информацией, которую предоставляют научные институты по защите растений в России и ближнем зарубежье.

Мобильное приложение смогут скачать пользователи устройств на операционных системах IOS и Android. Финансируются научные разработки из средств гранта Фонда содействия инновациям.

По сообщениям информационных агентств

© «Столичный курьер», 2021. Цитирование в средствах массовой информации и любое использование в коммерческих целях статей и фотографий, опубликованных на данном сайте, допускается только с письменного разрешения редакции, некоммерческое использование в интернете – при размещении гиперссылки на news.scourier.ru. Редакция ни при каких условиях не несет ответственности за содержание рекламных объявлений.